Usare R per semplici analisi di Twitter

 

 

Fetch dei tweet

  1. Impariamo ad estrarre i tweet che contengono un certo hashtag. Per farlo si usa la funzione searchTwitter e il risultato, contenente i tweet estratti, viene memorizzato in una variabile. Proviamo ad estrarre i tweet che parlano di Venezia.

    Venice.list <- searchTwitter('venice', n=100, cainfo="cacert.pem")

     In questo modo estraiamo al massimo 1000 tweet su Venice. Nota che l'esecuzione del comando richiede un po' di tempo. La funzione SearchTwitter dà la possibilità di effettuare ricerche più dettagliate: focalizzarsi su un certo periodo temporale o su una certa regione geografica. Consulta il manuale del pacchetto TwitteR
  2. A questo punto mettiamo la risposta ottenuta in forma tabellare (Dataframe DF in R)

    Venice.df = twListToDF(Venice.list)
      
  3. Il successivo comando ha lo scopo di registrare nel file VeniceTweets.csv i tweet estratti per poterli analizzare con fogli di calcolo

    write.csv(Venice.df, file='Z:/sentiment/VeniceTweets.csv', row.names=F)
     
  4. E' possibile ripetere l'operazione per individuare gli hashtag più che maggiormente ti interessano.

 

Continua il laboratorio

Creazione della funzione di sentiment

 

Credits

Il laboratorio è stato realizzato da:
  • Andrea Marin (marin _at_ dais.unive.it)